无微不“智”，打造智能制造顶尖秀场

中国拥有全球最大、最完备的制造体系，不仅是“世界工厂”，也是制造业转型升级的主战场。由此，每年在进博会的技术装备展区，你都能感受到一股“智能制造顶尖秀场”的气息，今年也不例外。

机器工人新帮手

往年的进博会上，常常可以看到大量机器人扎堆展示，形成“千臂同挥”的“暴力美学”场景。但今年，展馆里的工业机器人来得虽然不多，但个个都是有绝活、有特点的高手。

实际上，通过这位会玩魔方的机器人，西门子想展示的是一种能让大模型成为机器人“外脑”的技术。虽然对不谙技术的普通人而言，大模型用起来并不复杂，用自然语言和它聊天，就能请它帮忙给出复杂问题的解法。但是，除非你是机器人工程师，熟悉编程和操控，否则，根本无法将大模型给出的答案输出给机器人，让它从“想法”变成“动作”。而西门子研发的这套技术，能将自然语言“翻译”成机器人理解得了的代码和指令。除了玩魔方外，有人已经用这种技术在一天之内开发了一个会调酒的酒保机器人。不难想象，未来，随着大模型的能力越来越强，智能工厂里的机器人一定会在AI的赋能下，迅速提高智商。

当然，“智商”只是衡量机器人能力的一个标准。就像对人而言，除了大脑发达外，决定肢体运动能力的小脑也非常重要。如何让机器人的动作更协调、更流畅，从而更好地与人进行协作？模拟集成电路领域的巨头企业亚德诺这次就展示了一系列相应的解决方案，其中一个很有趣的展项，是一种智能控制技术，配置这种技术的设备可以“端”着一满杯啤酒快速移动，而啤酒完全不会洒出杯口。作为对比，少了这种技术的支持，用看似差不多的动作幅度和速率端同样一杯啤酒，最后居然洒了将近半杯。

智能工厂新医生

今年亮相进博会的机器人队伍之所以变得“精简”，某种意义上，折射出智能工厂的进化趋势——如果说之前智能工厂的标志是引入更多机器人，造就“无人工厂”和“黑灯车间”；那么，现在智能工厂更核心的是AI与大数据的应用。毕竟和“机器换人”相比，让现有的加工设备、生产线甚至上下游合作伙伴，能在AI加持下更高效运行、协同，这样的工厂，其“智力含量”更高。

日立公司此次展示了一种有趣的“声音分析检测系统”。车间里，有经验的老师傅常常能通过机器运转时产生的轻微异响，发现潜在的故障苗头。但是，怎么能把老师傅的绝活儿传承下来，变成智能工厂的一种核心竞争力？日立通过深度学习，让AI学会根据声音给设备做诊断。目前，这种AI已可以从车间嘈杂的环境中筛选和识别出关键设备的运声，进而通过分析这些声音，识别出设备的工作状态和潜在缺陷。引入这种AI后，一家发电站已可以根据声音来决定是否需要给水泵加油，而这本来是资深检验员才懂得的“只可意会、无法言传”的本领。

此外，日立还展示了另一种标志性技术，就是用AI给机器工人做体检。在汽车等行业，一条产线上往往有成百上千台机器人，假如其中一台突发故障，就可能让整条线停滞下来，引发重大损失。因此，“治未病”就显得非常重要。随着机器人越来越多，生产线上往往是不同年代、不同品牌的机器人“混编工作”，使得检测维护变成了一件高度复杂的工作。日立基于长年的技术积累，目前已形成一个机器人关键零部件的故障库，在让AI学习这些数据后，目前，AI已可以方便地管理各种品牌、各个年代的机器人，预测出大部分故障，从而让智能工厂可以避免大量意外停机的损失。

与日立类似的技术，也是ABB公司的展示亮点。他们推出云服务，能7×24小时远程监测开关、变频器、电机等关键设备的运行数据，并为企业开具这些设备的“体检报告”。实际上，这相当于用云计算和AI，为智能工厂打造了一间“互联网医院”。

精密制造新手段

数字孪生是当前颇为热门的一种数字化技术，它可以在虚拟空间里，复刻出一个与真实世界一一对应的虚拟世界。本次进博会上，一些智能制造领域的代表性企业，已经将数字孪生引入智能工厂，从而实现了更高效率的运营。

施耐德电气这次重点展示了绿色低碳工厂的解决方案，其中一个重要的技术手段，就是数字孪生。通过为施耐德自己在北京的工厂构建出1∶1仿真的虚拟工厂模型，厂内每时每刻都在产生的各种数据被汇总到一起，嫁接到虚拟工厂之上；而借助AI工具，管理者可以更快在虚拟工厂里找到优化能耗的突破口。最终，这间工厂成为经权威认定的“零碳工厂”。