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集萃集成电路申请基于YOLO的ROI区域多角度积分投影瞳孔检测方法及系统专利,实现瞳孔部位的精确提取

金融界2025年6月23日消息,国家知识产权局信息显示,江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司、长三角集成电路工业应用技术创新中心、江苏集萃集成电路应用技术创新中心有限公司申请一项名为“基于YOLO的ROI区域多角度积分投影瞳孔检测方法及检测系统”的专利,公开号CN120182212A,申请日期为20...

金融界2025年6月23日消息,国家知识产权局信息显示,江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司、长三角集成电路工业应用技术创新中心、江苏集萃集成电路应用技术创新中心有限公司申请一项名为“基于YOLO的R......

金融界2025年6月23日消息,国家知识产权局信息显示,江苏集萃集成电路应用技术管理有限公司、长三角集成电路工业应用技术创新中心、江苏集萃集成电路应用技术创新中心有限公司申请一项名为“基于YOLO的ROI区域多角度积分投影瞳孔检测方法及检测系统”的专利,公开号CN120182212A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本申请公开一种基于YOLO的ROI区域多角度积分投影瞳孔检测方法及检测系统,包括如下内容:利用YOLO裁剪瞳孔边界框,获取ROI区域;进行图像预处理;针对预处理后的图像,通过几何特征进行拟合判断是否为椭圆形状;若判断是椭圆形状,则使用CLAHE算法增强图像,其次使用Canny边缘检测算法检测瞳孔边缘,然后使用Hough变换拟合瞳孔;若判断不是椭圆形状,则使用多角度积分投影函数确定瞳孔中心。本申请结合深度学习和几何特征拟合的方法,基于多角度积分投影函数,使用具有随机偏移量的均匀分布角度,对于包含位于不同方向的伪影的眼睛图像更有效;本申请适用于具有嘈杂眼像和许多伪影的数据库,实现瞳孔部位的精确提取,提高进一步瞳孔检测的准确度。

本文源自金融界

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