新华网财经观察丨当养老机器人来敲门

新华网北京题：当养老机器人来敲门

据方正证券研究中心数据，近年来智能机器人在养老领域的渗透率不断提升，市场规模高速扩张，未来市场空间十分广阔，2023年市场规模已达到近250亿元，预计到2030年，智能养老机器人有望普遍落地。其中，健康监测类产品渗透率最高，约10%，康复训练机器人、护理机器人、情感陪护机器人渗透率约5%。按照2.6亿中国老年人口计算，智能养老机器人市场空间有望达到千万亿市场，健康检测设备、康复训练类、护理类、情感陪护类机器人市场空间分别能达到260亿、6500亿、6500亿、1300亿。

技术路线螺旋上升普及仍需破题

目前机器人行业普遍认为，养老机器人的技术路线呈现螺旋上升态势，机遇与挑战同在。

作为老龄化社会的新兴解决方案，养老机器人集成了人工智能、机械工程、传感器技术等诸多领域技术成果。但迄今为止，养老机器人尚未实现大规模生产应用。

优必选科技首席品牌官谭旻表示，从技术层面看，目前服务类机器人在非结构化的复杂场景中实时感知、决策和执行的能力较弱。以家庭场景为例，既缺少数据，环境也非常复杂。“比如杯子有不同的类型，可能有茶杯、水杯甚至保温杯，这种场景对机器人泛化能力要求非常高，目前的技术还难以实现突破。”谭旻举例说。

“对于人形机器人在家庭场景的应用落地，我们认为将会分成两步走，第一步是在AI模型技术的加持下实现陪伴功能的应用落地；而在陪伴应用落地之后，随着通用人工智能的实现，服务功能逐步落地。”谭旻说。

东方证券分析师杨震认为，场景是养老机器人产业的重中之重，目前人形机器人普遍缺少应用场景，而在缺少真实数据和场景情况下，人形机器人的训练落地困难。预计在老龄化迫切需求和国家政策的支持下，人形机器人有望在部分场景率先落地，真实的商业化进程也会快速缩短，行业需求有望更快速增长。

其次，机器人正逐渐从工业领域走向消费级市场，从市场角度看，养老机器人成本较高，也是导致大规模落地困难的实际原因之一。

对此，谭旻表示，服务类机器人的研发费用较高，特别是涉及具身智能等前沿技术的研发，需要大量资金和人力投入，目前生产规模较小，无法实现规模经济，零部件采购成本和生产制造成本难以降低。不过，随着近年来国内供应商产品水平逐渐提高和大批新晋公司的加入，服务类机器人迎来了量产元年，零部件出货量逐步提升，成本也在不断下降。

此外，从消费者角度来看，在养老机器人的实际推广过程中，最需要考虑的是老年人的意愿和体验，尽管养老机器人已在技术上体现出优越性和可用性，但部分老年人仍对新兴技术接纳较慢，对养老机器人存在不了解和不信任心理；而一些机器人产品也存在界面复杂、响应延迟等适老化设计上的不足，导致老年人使用困难。

谭旻说，目前消费者对服务类机器人的市场认知度有限，在实际使用中，机器人的实用性和性价比也尚未得到充分认可，难以满足老年用户对产品功能和价值的完全期望。未来，服务机器人行业需要进一步提升技术，优化产品功能和设计，提高产品的实用性和易用性，同时加强市场教育，以满足用户的需求。

张正友表示，“从商业角度来看，养老机器人是一个蓝海，但目前机器人还没有被真正用起来。机器人要与老人交互，要进入千家万户，它就需要能理解人。我们希望机器人在与环境交互的过程中不断提升自身能力，有更精巧的操作，更精准的理解。目前为止，机器人的运动能力已比较强，但灵巧操控和操作能力仍较为薄弱，这个能力是关键。”

迎接技术融合与场景落地的爆发期

当下，养老机器人仍受限于数据、技术、成本以及消费者认知等方面的瓶颈，但不可否认的是，养老机器人的商业化序幕已然拉开。

东方证券分析师郭彦辰预计，随着国家有望持续推出利好智能康养领域机器人发展相关举措，智能养老机器人产业将迎来技术融合与场景落地的爆发期。随着人工智能、物联网、柔性机械等技术的持续突破，养老机器人也将从单一功能向多模态交互、具身智能方向升级，实现更精准的健康监测、更自然的陪护交互以及更安全的物理辅助。

展望未来智能家居，张正友表示，机器人将不再是冷冰冰的机器，而是人类生活的伙伴和助手，是具身智能的优秀载体。“可以肯定的是，机器人未来会进入千家万户，在目标达成之前，可能会经过一个机器人的‘大哥大’时代。服务类机器人应该是人类的守护者，它不仅是一个独立的机器人，而且需要与人协作，机器人之间也需要协作，还需要与环境协作。我们的理想是机器人能够形成一个服务网络来为人类服务。”

与此同时，越来越多人认识到，在内心、情感、情绪等领域的需求，人类彼此是无可替代的。也有专家指出，由于缺乏真实的生命体验和情感交流，机器人只能替代日常照料的小部分基础功能，远不能与老人形成情感共鸣。

谭旻对此表示，养老机器人的发展突破，不代表人类在养老照护中的缺位。恰恰相反，未来将形成机器人、专业护工和家属互补的三角协作照护模式。因此，需明确养老机器人对人类“辅助不替代”的原则。